拿到 Visora 评分之后？解读你的免费 GEO 扫描报告

你在 geovisora.com/audit 输入了一个网址，点击"免费扫描"，拿到了一个数字——可能是 47，可能是 72，也可能是 88。这个评分到底意味着什么？接下来该怎么做？

评分是一个 AI 引用就绪指数（0–100），综合五个加权维度：

• Schema 完整性：页面上是否包含 Product、Organization、FAQPage、BreadcrumbList、Offer 等 JSON-LD？各节点 ID 是否贯通？
• 事实可用性：价格、货币、库存、尺寸、保修是否同时出现在可见 HTML 和结构化数据中？
• 实体一致性：品牌名、产品名、品类在标题、H1、描述和 JSON-LD 字段中是否一致？
• 信任信号：网站是否展示真实的联系方式、物理地址、退换政策、隐私条款？评价是否关联到 Product Schema？
• 语言完整性：hreflang 标签是否互备？inLanguage 是否匹配页面内容？

每个维度单独评分。你的报告会展示综合分数加每个维度的条形图，让你一眼看见最大缺口在哪。

在数千次扫描中，三个问题约占低分的 70%：

| 问题 | 典型症状 | 对 AI 引用的影响 | |------|---------|----------------| | 缺少 Offer Schema | JSON-LD 中无价格/货币/运费 | AI 无法引用准确价格——只能泛泛而谈 | | 产品类型不匹配 | Schema 中的品类与可见页面不同 | 实体混淆——模型可能跳过该页面 | | 没有 FAQPage Schema | 常见问题仅存在于纯 HTML | AI 错过结构化的问答——会引用有 FAQPage 的竞品 |

免费扫描会展示你个人的 Top 3 问题，每个附带严重程度标签（高/中/低）和为什么影响 AI 检索的通俗解释。

不要同时修所有问题。按此顺序：

1. 高严重性 Schema 缺口——完全阻塞引用，先修 2. 实体命名漂移——跨语言品牌信号不一致，第二周修 3. 缺失 FAQPage——最容易的速胜项，一段 JSON-LD 即可提升多意图引用的深度 4. 语言 / hreflang 问题——仅在你主动营销该地区时紧急 5. 信任信号缺口——重要但建立较慢，若缺失联系页面和政策页面则补充

一个 Shopify 电子产品商家的核心 SKU 得了 47 分。免费扫描显示： - 高：缺少 Offer Schema——价格存在于 Liquid 模板但从未出现在结构化数据中 - 高：Organization Schema 没有 logo 或 sameAs - 中：FAQPage 存在但用纯 HTML 列表而非 JSON-LD

该商户第一天修复了 Offer 和 Organization（通过 Visora Shopify App 一键操作），第三天将 HTML FAQ 转换为 Schema。两周后同一 URL 评分为 82，ChatGPT 开始在"最佳笔记本扩展坞"类查询中引用 FAQ 区块。

Visora 评分不衡量域名权重、外链或关键词排名。一个全新的店铺只要有干净的 Schema，就能超越数据混乱的老牌站点——因为 AI 检索系统优先选择可回答的事实，而非声誉信号。

*多久重扫一次？* 每次 Schema 或产品页面内容更改后重扫。否则每月一次即可。

*分数高但仍未被引用？* 是的——竞争品类和 Prompt 措辞也会影响引用概率。高分意味着你符合资格；低分则预测会错过。

*免费扫描检查所有页面吗？* 一次一个 URL。解锁完整报告可多页分析，或使用 Shopify App 批量注入。

*扫描显示"处理中"怎么办？* 含多个变体或跨域引用的复杂页面可能需要 30–60 秒。一分钟后刷新页面。

Shopify 商户安装 [Visora App](/zh/faq) 一键注入 Schema。WordPress 与定制站商户在 [geovisora.com/audit](/zh/audit) 解锁完整报告，获取可复制 JSON-LD 与逐步指引。扫描结果与引用增长之间的差距在于执行——今天就从第一阻塞项开始。