Princeton-Studie: Standardmetriken für generative Attribution
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Princeton-Studie: Standardmetriken für generative Attribution
Ein Preprint von Forschern der Princeton und Industrie-Kollaborateure definiert zwei Metriken zur Standardisierung der GEO-Messung plattformübergreifend.
Generative Impression (GI) — Gezählt, wenn eine Marken-URL im zitierten Quellensatz einer KI-Antwort erscheint, gewichtet nach Antwort-Impression-Schätzungen.
Citation Half-Life (CHL) — Median-Tage, bis eine URL aus den Top-3-Zitationsslots für ein festes Prompt-Set fällt — analog zu SERP-Decay-Kurven.
Die Autoren notieren, dass FAQ- und Schema-Vollständigkeit 34 % der Varianz in CHL in ihrem 8.000-Prompt-Korpus erklären. Visora integriert kompatible Proxies in Monitor-Dashboards für Pro-Nutzer.
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