GEO-ROI messen: rigoroses Framework für Operatoren

GEO ohne Messung wird zum Content-Hobby. Operatoren brauchen KPIs, die KI-Sichtbarkeit an Umsatz koppeln — und CFO-Prüfung standhalten.

Tier 1 — Sichtbarkeitsmetriken

- **Citation Rate (CR)** — Anteil getrackter Prompts, bei denen Ihre Domain in KI-Quellenlisten erscheint. Nach Engine (ChatGPT Browse, Perplexity, Google AI) und Locale tracken. - **Share of AI Voice (SOAV)** — Ihre Zitate ÷ (Ihre + Wettbewerber-Zitate) für Kategorie-Prompts. - **Position in der Quellenliste** — Erste zitierte Domain gewinnt in manchen UIs überproportional Klicks.

Tier 2 — Engagement-Proxies

- Referral-Traffic von KI-Domains (wo Analytics es erlauben) - Markensuche-Anstieg nach GEO-Kampagnen - Direkttraffic zu in KI-Antworten zitierten Seiten

Tier 3 — Revenue-Attribution

- Assisted Conversions: Nutzer, die innerhalb eines 30-Tage-Fensters über KI-referenzierte Pfade kamen - Inkrementalitätstests: Holdout-URLs ohne GEO-Fixes vs. Treatment-Gruppe

Experimentdesign

90-Tage-Kohorten. Baseline 30 Tage → Visora Fix Pack implementieren → 60 Tage monitoren. Mindestsample: 50 Kategorie-Prompts × 3 Engines × wöchentliche Snapshots.

Reporting-Vorlage

| Metrik | Baseline | Woche 12 | Δ | |--------|----------|---------|---| | Citation Rate | | | | | SOAV | | | | | Organisch + KI-assistierter Umsatz | | | |

Rigor trennt GEO-Leader von Teams, die „KI-optimierte“ Blogposts veröffentlichen, die niemand zitiert.